Alle iLive-inhoud wordt medisch beoordeeld of gecontroleerd op feiten om zo veel mogelijk feitelijke nauwkeurigheid te waarborgen.
We hebben strikte richtlijnen voor sourcing en koppelen alleen aan gerenommeerde mediasites, academische onderzoeksinstellingen en, waar mogelijk, medisch getoetste onderzoeken. Merk op dat de nummers tussen haakjes ([1], [2], etc.) klikbare links naar deze studies zijn.
Als u van mening bent dat onze inhoud onjuist, verouderd of anderszins twijfelachtig is, selecteert u deze en drukt u op Ctrl + Enter.
De doeltreffendheid van hersenstimulatie hangt af van het leervermogen, niet van de leeftijd
Laatst beoordeeld: 03.07.2025
Naarmate we ouder worden, verslechteren onze cognitieve en motorische functies, wat onze onafhankelijkheid en kwaliteit van leven beïnvloedt. Van de technologieën die dit probleem aanpakken, is anodale transcraniële gelijkstroomstimulatie (atDCS) van bijzonder belang. Deze methode maakt gebruik van een zwakke elektrische stroom om de activiteit van neuronen te moduleren, zonder dat een chirurgische ingreep nodig is.
Studies met atDCS laten echter tegenstrijdige resultaten zien. Een mogelijke reden hiervoor zijn de verschillen in individuele gevoeligheid voor stimulatie, die afhankelijk kunnen zijn van factoren zoals leeftijd, basisvaardigheden en eerdere ervaring. Om dit te onderzoeken, onderzochten EPFL-wetenschappers onder leiding van Friedhelm Hummel hoe natuurlijke leervaardigheden de effectiviteit van atDCS beïnvloeden.
Belangrijkste bevindingen van het onderzoek
Uit een onderzoek gepubliceerd in het tijdschrift npj Science of Learning blijkt dat:
- Mensen met minder efficiënte leerstrategieën (suboptimale leerlingen) hebben meer baat bij stimulatie. Zij vertonen een snellere verbetering in de taaknauwkeurigheid.
- Mensen die aanvankelijk efficiënter leren (optimale leerlingen) kunnen zelfs negatieve effecten van de stimulatie ervaren.
Deze bevinding bevestigt dat atDCS een herstellende en geen verbeterende werking heeft, wat vooral belangrijk is bij neurorevalidatie.
Methodologie
De wetenschappers rekruteerden 40 deelnemers: 20 van middelbare leeftijd (50-65 jaar) en 20 ouderen (ouder dan 65 jaar). De groepen werden verdeeld in degenen die actieve stimulatie kregen en degenen die een placebo kregen. De deelnemers voerden gedurende 10 dagen een sequentiële toetsaanslagtaak (motorisch leren) uit.
Met behulp van een algoritme voor machinaal leren werden deelnemers op basis van hun initiële prestaties ingedeeld in optimale of suboptimale leerlingen. Zo konden ze voorspellen wie van hen baat zou hebben bij stimulatie.
Conclusies
- Suboptimale leerlingen verbeterden de taaknauwkeurigheid sneller onder atDCS.
- Bij optimale leerlingen bleken de prestaties achteruit te gaan als ze aan stimulatie werden blootgesteld.
- De effecten van de stimulatie waren onafhankelijk van de leeftijd van de deelnemers.
Toekomst van de applicatie
Deze bevindingen zouden de aanpak van neurorevalidatie en andere behandelvormen kunnen veranderen. In plaats van een uniforme aanpak stellen de wetenschappers voor om gepersonaliseerde stimulatieprotocollen te ontwikkelen, afgestemd op de individuele behoeften van de patiënt.
Pablo Maceira, eerste auteur van de studie:
"Het gebruik van machine learning heeft ons geholpen te begrijpen hoe verschillende factoren de individuele effecten van hersenstimulatie beïnvloeden. Dit opent de weg naar het maximaliseren van de voordelen voor individuele patiënten."
In de toekomst kunnen dergelijke algoritmen artsen helpen bepalen welke patiënten baat hebben bij hersenstimulatietherapie, wat de revalidatieresultaten na een beroerte of hersenletsel kan verbeteren.
Het onderzoek werd gepubliceerd in het tijdschrift npj Science of Learning.