Weermodellen zullen toekomstige pandemieën helpen voorspellen

In hun nieuwe project probeerden de wetenschappers te bepalen hoe ze klimaat- en weerstudies moesten gebruiken om het optreden van pandemieën vooraf en correct te voorspellen.

De wetenschap staat niet stil: wetenschappers hebben herhaaldelijk geprobeerd uitbraken van een bepaalde virale ziekte te controleren en te voorspellen, waaronder SARS-COV-2 coronavirus. Benaderingen van dergelijke voorspelling omvatten risico-informatie, vergelijkende en uitwisselingsacties, ontwikkeling van nieuwe modellen, enz. De volgende, meer aangepaste methode is het gebruik van risicogebaseerde prognoses. De volgende, meer aangepaste methode is de beoordeling van het weer en het klimaat, die de verspreiding van een bepaalde pathologie conditioneren. Sinds vele decennia deelt de World Meteorological Organisation informatie in realtime, die kan worden gebruikt als basis voor voorspelling door de Wereldgezondheidsorganisatie. Hoewel de huidige atmosferische beoordeling redelijk nauwkeurig is, kan het verkrijgen van informatie over pandemieën misleidend zijn. Het is onder andere moeilijk om de vorming van virusmutaties te voorspellen die de transmissie en de ernst van de pathologie kan beïnvloeden.

Zorgen voor gestandaardiseerde en systematische gegevensuitwisseling is belangrijk, wat met name noodzakelijk is in de context van een reeds bestaande pandemie. Zoals de praktijk heeft aangetoond, hebben zorgverleners verschillende problemen ondervonden, waaronder onvoldoende documentatie en onvolledige verzameling van informatie, evenals onvoldoende beoordeling van de effectiviteit van behandelingsinterventies.

Over het algemeen werken individuele meteorologische agentschappen samen met nationale gestandaardiseerde netwerken, onderhouden klimaatapparatuur en communiceren met organisaties in het veld om tijdige preventieve actie te ondernemen wanneer dat nodig is. In een poging om de volksgezondheidsgeneeskunde te empoweren, hebben experts een geïntegreerd netwerk van meteorologische systemen gebruikt om informatie aan de gemeenschap te verzamelen en te communiceren.

Het is vrij moeilijk om het uiterlijk van een pandemie ondubbelzinnig te voorspellen. Het is noodzakelijk om rekening te houden met veel verschillende indicatoren en ze constant te verfijnen. Dit geldt met name voor infecties die niet volledig worden begrepen.

Geleidelijke klimaatverandering betekent dat weersvoorspelling vaak plaatsvindt onder omstandigheden van grote onzekerheid. Specialisten merken op dat de noodzaak om duidelijke vastgestelde procedures, communicatiemogelijkheden en vertrouwensrelaties tussen vertegenwoordigers van wetenschap, politiek en het publiek te ontwikkelen. Het is belangrijk om openlijk alle onzekerheden te bespreken die zich voordoen, om hun fouten te herkennen en te corrigeren, wat de bepaling van voorspellingen aanzienlijk zal verbeteren en dit proces rationeler zal maken.

Meer volledige informatie over het onderwerp is te vinden op de bronpagina van de bronlink.